07 · 我用 AI 做了个每天定时发 Pinterest 的工作流

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做独立站 SEO 的人都知道,Pinterest 是一个很值得做的渠道。

它跟大部分社交媒体不一样。用户在上面的行为更接近「搜索 + 收藏」,而不是「刷 + 点赞」。你发的每一条 Pin,都会被 Pinterest 的搜索引擎索引,几个月甚至几年之后还有人能搜到。跟 Google SEO 的逻辑几乎一模一样。

长尾流量。且,Pin 里面放一些你网站的链接,还能多一条优质外链,提高网站权重。

按时更Pin这事儿我一直想做,但一直没做。

原因很简单,Pin 是一个「量」的游戏。你得持续发,保持活跃度,算法才给你曝光。每条 Pin 至少需要一张好图、一个带关键词的标题、一段带 hashtag 的描述。手动做的话,每天发 3 条就够折腾半小时了。

而且我自己太了解自己了,这种重复劳动,手动做的话最多坚持两周就会断更。。

上一篇文章把 blog 自动化搞定之后,我就想赶紧顺手把 Pinterest 也自动化了。

所以我又用 n8n 搭了一个工作流,每天定时发 3 条 Pin,AI 自动写文案,发完之后飞书通知我。我只需要每天看一眼飞书,看看工作流是否在正常运转,就够了。

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整体链路:n8n 负责想,Make 负责发

先说整体链路,其实很简单,定时触发 → Google Sheets 读取待发队列 → AI 生成 Pin 标题和描述 → 发送到 Make.com 发布 → 回写状态到表格 → 飞书通知。

涉及的工具就是 n8n、Make.com、Google Sheets、OpenRouter + GPT-4o-mini,加一个飞书机器人。

可能有小伙伴纳闷,为什么要同时用 n8n 和 Make.com 两个自动化平台?

这块需要单说一下。Pinterest 的官方 API 接口现在很难申请通过了,你没办法直接通过 官方接口去创建 Pin。但 Make.com 里面有原生的 Pinterest 节点,n8n 没有。所以我的方案是,n8n 负责所有的「思考」环节,读取数据、调 AI、处理逻辑,Make.com 只负责最后的「动手」环节,把 Pin 发出去。

为什么不直接全部放到 Make 上?坦率的讲,因为我所有其他的工作流都在 n8n 上,它有 code 节点,灵活性更好,我实在不想维护两套系统。n8n 通过一个 HTTP 请求把数据发给 Make 的 Webhook,Make 收到后直接调用 Pinterest 节点发布。整个对接只需要一个 Webhook URL,也很简洁。

下面是详细的长文拆解,你可以慢慢看。如果感兴趣的话,可以评论区留言告诉我,这套内容我已经做成标准化、你可以拿去直接用的教程了。

内容准备:Google Sheets 当数据中心

回到内容准备这块。

上一篇的 blog 工作流一样,我还是用 Google Sheets 当数据中心。表格里有一个叫 Pin 的 Sheet,每一行就是一条待发的 Pin。里面有图片链接、产品名称、跳转链接、要发到哪个 Board,以及一个状态字段。

我只需要把这些基础信息填进去,状态留空或者写 pending,剩下的全部由工作流自动完成。

其实吧,连这个填表的环节我也不是手动做的。我另外写了一个工作流,通过 Shopify 的 API 一键把店铺里的产品图片、标题、URL 全部抓下来。因为我的产品偏视觉型,每个 SKU 都有 5 到 10 张图片,足够发一阵子的。等这部分素材发完了,后面会考虑加上 AI 生图和审核的环节。

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AI 写文案:Prompt 怎么设计

说到 AI 生成文案这块,这里我觉得还是挺重要的。

很多人可能觉得,Pin 的标题和描述随便写写就行了。但 Pinterest 的搜索属性决定了,这些文案说到底就是 SEO 文案。标题里要有用户会搜的关键词,描述里要自然地嵌入 3 到 4 个相关关键词,末尾还得加 hashtag。所以 Prompt 怎么写就很关键。

还是以我上篇文章提到的宠物定制画像店铺为例,先看完整的 Prompt,

【System Prompt】

You are a Pinterest content expert for [品牌名], a custom pet portrait brand.
Generate a Pinterest pin title and description for the given product.

BRAND KEYWORDS TO USE (pick 3-4 most relevant):
- General: custom pet portrait, personalized pet art, pet portrait gift, custom pet painting
- Cat: custom cat portrait, cat painting, cat art print, cat portrait gift
- Dog: dog portrait, custom dog art, dog painting gift, personalized dog portrait
- Renaissance/Royal: renaissance pet portrait, royal pet portrait, funny pet art
- Watercolor: watercolor pet portrait, watercolor pet painting
- Gift: custom pet gift, gifts for dog lovers, pet memorial gift, unique gift for pet owner
- Necklace: pet face necklace, custom pet jewelry, dog mom gift

Output real text only - no code, no {{ }}, no placeholders.
Output ONLY valid JSON with exactly these two fields:
{"title": "Pinterest title (max 100 chars, include primary keyword)",
 "description": "Pinterest description (max 800 chars, include 3-4 keywords naturally, end with 5-8 hashtags)"}

【User Prompt】

Product: {product_title}

Prompt 不长,但每个部分都有它的作用。

第一句直接给 AI 定了一个身份,「你是这个品牌的 Pinterest 内容专家」。你别小看这句话,给了角色之后,AI 写出来的东西会自动带 Pinterest 的种草语感,而不是干巴巴的产品说明书。

中间那一大块是我觉得最核心的东西。我把之前做 SEO 关键词调研时积累下来的高价值词,按品类分了组,直接内置在 Prompt 里面。通用词、猫咪品类、狗狗品类、风格词、送礼场景、配饰品类,每个分组里都是经过验证的搜索量比较大的关键词。AI 每次根据产品类型,从对应的分组里挑 3 到 4 个最相关的来用。

这套关键词矩阵不是拍脑袋列的,是真金白银从 Semrush 和 SimilarWeb 里调研出来的。把它结构化地放进 Prompt,AI 就有了一个「词库」可以选用,不会自己瞎编关键词。

然后有一句很不起眼但很重要的约束,Output real text only - no code, no {{ }}, no placeholders。这是我踩了坑才加上的。因为 n8n 里面大量使用 {{ }} 这种表达式语法,AI 有时候会把这种占位符直接写进输出里,比如冒出来一个 {{product_name}},下游解析就直接报错了。加了这条之后,问题基本消失。

最后是输出格式约束,要求 AI 只输出一个 JSON,包含 title 和 description 两个字段。下游的解析节点会用正则从输出里提取 JSON,做二次字数截断。标题最多 100 字符,描述最多 800 字符。即使 AI 偶尔格式不完美,正则兜底也能把内容捞出来。

顺着 Prompt 再聊一下模型选择。我用的是 GPT-4o-mini,通过 OpenRouter 调的。写 Pin 描述这种任务对 AI 来说真的很简单,不需要什么强推理能力。4o-mini 速度快、成本低、质量够用,每条 Pin 的文案生成成本不到 0.001 美元。

基本可以忽略不计。

一个设计细节:每天 3 条,模拟真人节奏

回到工作流本身。有一个设计细节我觉得值得聊聊。

工作流设置了定时触发,每天发 3 条 Pin,时间分别是美东时间 9 点、下午 1 点和傍晚 6 点。但每次触发只处理一条 pending 的 Pin,不是一次性把所有 pending 的都发完。

为什么?

两个原因。第一,Pinterest 的算法更喜欢「持续活跃」而不是「集中爆发」。你一天之内一口气发 20 条,效果远不如分散在不同时间段各发几条。第二,短时间内大量发布容易触发平台的反作弊机制。每次只发一条,间隔几个小时,行为模式更接近真人操作。

三个时间点的选择也不是随便定的,9 点、1 点、6 点是 Pinterest 用户活跃的高峰时段,在这些时间段发布,初始曝光会更好一些。

说到底就是一件事,模拟真人节奏。

发布成功后:回写状态 + 飞书通知

Pin 发布成功后,工作流会做两件事。

第一,把 Google Sheets 里这条 Pin 的状态从 pending 更新成 posted,同时记录 AI 生成的标题、描述和发布时间。这样我在表格里一眼就能看到哪些发了、哪些没发、什么时候发的、AI 写了什么文案。

第二,飞书机器人会推一条消息过来,包含产品名称和图片链接。

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如果发布失败了,不管是 AI 生成环节出错还是 Make.com 那边调用失败,飞书也会推一条失败通知,附带错误信息。这样我不用时刻盯着工作流,有问题会被第一时间通知到。

这个工作流目前跑了十天左右,每天稳定 3 条,暂时还在积累期,浏览数据不多。但 Pinterest 的流量特性就是这样,前期需要耐心养号,内容积累到一定量级之后,长尾流量会逐步起来。

我自己也还在摸索,后面计划优化的方向有几个。一是等现有的产品图素材发完了,会加一个 AI 生图加审核的环节来做素材储备。二是把每条 Pin 的展示量和点击量定期回写到 Sheets 里,用数据来指导后续的选品和关键词策略。三是同一条 Pin 自动发布到多个相关 Board,扩大曝光。四是做 A/B 测试,同一张图片用不同的标题和描述发布,看哪种文案效果更好。

做 SEO 最大的敌人,是断更

反正我自己的感受是,做独立站 SEO 这件事,最大的敌人不是技术门槛,是断更。

你知道该做什么,你知道怎么做,但你就是坚持不下来。因为 SEO 是一个慢变量,前期投入大量时间看不到回报,人性很难扛住这种延迟反馈。

**自动化工作流解决的就是这个问题。它不会让你的内容变好,但它能确保你不断更。**把「持续发布」这个最大的执行瓶颈交给机器,把精力留给选品和策略。

我觉得这是目前性价比最高的做法。

这套 SEO 自动化系统从搭建到跑通,前前后后花了我好几个月。关键词调研、blog 选题生成、草稿自动撰写、Shopify 发布、自动提交索引、索引结果监控、Pinterest 自动分发、产品 meta 一键优化、SEO 周报自动推送,每个环节都是踩了坑再改、改了再跑,才调到现在这个版本。

所以我把自己跑了大半年的全套 SEO / GEO 自动化系统打包成了一门课。不是视频课跟着抄,是文字教程加可直接导入的 n8n 工作流源码,每个节点都配了图文配置步骤,零基础也能跟着搭出来。一次部署之后它自己跑,你每周要做的,就是扫一眼。

感兴趣的话加我微信 Aiyuyu_2025 聊聊,备注 SEO。

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